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倒排索引与正排索引

1、正排索引又称正向索引，要查找word在哪个doc中，通过doc索引，遍历docs，获得包含word的docs。
2、倒排索引又称反向索引，要查找word在哪个doc中，通过word索引，直接获得包含word的docs。

查询、搜索、聚合查询

1、查询侧重查找。
2、聚合侧重统计。
3、查询与聚合查询都属于搜索。（您可以使用搜索API来搜索和聚合存储在Elasticsearch数据流或索引中的数据。）

查询、检索

1、查询是精准匹配。
2、检索是近似匹配。

三角原则

大数据、准确性、实时性，难以同时兼顾。

• Elasticsearch追求实时性与大数据，则牺牲准确性。
• Hadoop追求大数据与准确性，则牺牲实时性。
• Mysql追求实时性与准确性，则牺牲大数据。

为什么做不到又快又准又大？

• “大数据+准确性”依赖网络扩展，快不了。
• “实时性”依赖单机内存，还要兼顾“大数据”，准不了。（单机内存无法容纳海量数据，采用估算，即准不了。）
• “实时性”依赖单机内存，还要兼顾“准确性”，大不了。（单机内存无法容纳海量数据，即大不了。）

注意：并非所有场景都做不到快准大。

词汇表（Glossary）

index

1、表示JSON文档的集合。
2、将一个或多个JSON文档添加到Elasticsearch。这个过程称为索引。

retrieve

检索、取回、召回。

query

请求有关您的数据的信息。您可以将查询视为一个问题，以Elasticsearch理解的方式编写。